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CURSOS PRE-JORNADAS
Por favor realizar la pre inscripción, dado que los mismos se desarrollan previo a la realización de las Jornadas y tienen un cupo limitado.
Formulario on line de pre-inscripción
(Los cursos pre jornadas se dictarán en la misma Sede CABA de la Universidad Nacional de Luján)
| CURSO | CONTENIDO | REQUISITOS | FECHA |
| La tecnología satelital y la enseñanza de las ciencias. El Programa Educativo 2Mp de la CONAE
Laura Rouco - Cecilia Zilio
Comisión Nacional de Actividades Espaciales |
Presentación del Programa Educativo 2Mp de la CONAE. Recursos. Actividades. Formas de participar.
Software del Programa 2Mp: como entorno propicio para el desarrollo de propuestas de enseñanza. Sus contextos, herramientas, y aplicaciones. Manejo del Software. Dinámica y lógica de uso. Los Materiales Educativos del Programa 2Mp: características. Potencialidades para la enseñanza. Criterios de búsqueda, selección y descarga de los mismos. |
Posibilidad de computadoras personales. | Día: 11 de noviembre
Horario: |
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Aplicaciones de Modelos Digitales de Elevaciones Instituto Geográfico Nacional (IGN)
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Datos topográficos digitales derivados de los Sensores Remotos más adecuados. Elaboración de cartografía de base, mapas temáticos y demás subproductos. Simulaciones de inundaciones. Geoportales DEM Gratuitos. |
Computadoras personales |
Día: 11 de noviembre
Horario: |
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Introducción a la Teledetección con Radar de Apertura Sintética (SAR)
Alfredo Cuello - Ailín Ortone Lois Universidad Nacional de Luján |
Imagen óptica / Imagen de radar - Teledetección en microondas - Radar De Apertura Sintética (SAR) - Bandas SAR - Ventajas y limitaciones - Geometría de Adquisición - Modos de Adquisición - Productos - Formatos – Misiones Satelitarias Radar. Constelaciones. Ecuación del Radar. Propiedades Físicas del Radar de Apertura Sintética (SAR). Frecuencia/ Longitud de Onda. Polarización. Angulo de incidencia. Distorsiones geométricas. Relación entre los datos de la imagen y las características del terreno y del sensor - Coeficiente de Retrodispersión - Rugosidad y Estructura Geométrica – Propiedades dieléctricas. Práctica en PC con SNAP (imagen radar / modelo raster). Aplicaciones SAR |
Conocimientos básicos de Teledetección
Posibilidad de computadoras personales |
Día: 11 de noviembre
Horario: |
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Introducción a Google Earth Engine como herramienta para el análissi de información satelital Fernando Tentor – Santiago Diaz Universidad Autónoma de Entre Ríos (UADER) |
Objetos en Javascript (breve introducción al Lenguaje) - Datasets en GEE (set de datos disponibles) - Visualización y estilos de datasets - Conceptos (Objetos, Filtros, Map, Reduce) - Álgebra de bandas. - Exportar (Vectoriales y Rasters) - Gráficos (Charts) - Clasificación |
Registrarse 10 días antes de realizar el curso. Computadoras personales. |
Día: 12 de noviembre
Horario: IMPORTANTE |
| Sensoriamento Remoto e o Domínio Pan-Amazônico Paulo Roberto Martini - Luis Gerardo Ferreira Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Conhecer acervo de imagens do catálogo do Centro de Dados.
-Baixar imagens e montar arquivos e bancos de imagens. -Estudar os métodos do Projeto Panamazônia II com relação à cobertura vegetal, águas e áreas queimadas. -Conteúdo de informações das imagens para o meio-ambiente físico. -Aplicações não convencionais de imagens (crateras de impacto, tornados e estudos arqueológicos). |
Estudiantes y profesionales sin conocimientos previos Posibilidad de computadoras personales |
Día: 12 de noviembre
Horario: |
| Interpretación y análisis de imágenes satelitales con SNAP Diego Schell - Maximiliano Pisano - Julian De Vito Comisión Nacional de Actividades Espaciales
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Propiedades de capas. Interpretación visual de imágenes satelitales. Identificación de objetos en una imagen satelital, medición de longitudes y superficies. Comparación de resolución espacial entre diversas misiones satelitales. Escala de trabajo. Aspecto de capas. Consulta de píxel. Realces de histograma. Combinación de bandas y análisis visual de imágenes satelitales para caracterizar los diferentes componentes ambientales. Extracción de firmas espectrales de vegetación, suelos, cursos de agua, zonas urbanizadas e infraestructura. Utilización de firmas espectrales como criterio de combinación de bandas. |
Posibilidad de computadoras personales con más de 4 GB de RAM
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Día: 12 de noviembre
Horario: |
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Universidad Nacional de Luján - Ruta 5 y Avenida Constitución - (6700) Luján, Buenos Aires, Argentina Teléfonos: +54 (02323) 423979/423171 - Fax: +54 (02323) 425795 Email: informes@unlu.edu.ar |